기술노트

Anthropic Claude 4.6 Opus/Sonnet 1M 컨텍스트, Adaptive Thinking, Agent Teams 등 핵심 변경사항과 실전 활용법 정리

Kubernetes 1.33의 GPU 스케줄링 & DRA(Dynamic Resource Allocation) GA를 활용하여 AI 추론 서버를 효율적으로 운영하는 방법을 실습합니다.

CVSS 9.3 Langflow 원격 코드 실행 취약점을 루트 코드까지 분석합니다. 공개 20시간 만에 실제 공격 관측. AI 파이프라인 보안의 현실.

DeepSeek V4의 1조 파라미터 MoE 아키텍처, Engram Memory, Lightning Indexer 기술을 상세 분석합니다. GPT-5.4, Gemini 3과의 비교와 실전 활용법까지.

LLM 출력의 유해성 필터링, 환각 감지, 프롬프트 인젝션 방어 전략.

AI를 활용해 레거시 코드를 현대적 스택으로 자동 마이그레이션하는 전략과 도구.

WebGPU로 브라우저에서 AI 모델을 로드하고 추론을 실행하는 고급 가이드.

AI를 통합한 모니터링 도구로 이상 탐지, 알림 최적화, 근본 원인 분석하기.

AI를 활용한 코드 품질 분석, 기술 부채 측정, 리팩토링 우선순위 결정.

AI를 활용한 인프라 모니터링, 자동 스케일링, 장애 예측 및 복구 전략.

ESRGAN과 Real-ESRGAN을 활용한 AI 이미지 업스케일링의 원리와 실제 사용법, 모델별 품질 차이를 비교 분석합니다.

MLflow를 활용하여 머신러닝 실험을 체계적으로 추적하고, 모델 레지스트리와 서빙을 통해 프로덕션 배포까지 연결하는 방법을 다룹니다.