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디자인 토큰은 색·간격·글꼴을 이름 붙은 값으로 관리해 웹·앱을 한 번에 일관시킨다. 3계층 구조와 표준 JSON 포맷, 도입 함정까지 해설했다.

큰 칩 하나를 만들던 시대가 저물고, 작은 조각을 정교하게 잇는 칩렛이 성능의 최전선을 차지했다. 수율·공정 혼합·확장 한계 돌파의 논리와 남은 과제를 짚는다.

저장·전송을 넘어 '사용 중' 데이터까지 지키는 기밀 컴퓨팅. TEE와 원격 증명이 어떻게 클라우드 사업자조차 배제하는지, AI 시대에 왜 주목받는지 과장 없이 해설했다.

양질의 사람 데이터가 고갈되는 시대, AI가 만든 합성 데이터가 학습의 정식 재료로 떠올랐다. 왜 지금인지, 모델 붕괴 위험과 실무 원칙까지 분석했다.

DMA를 기점으로 사이드로딩, 제3자 스토어, 외부 결제가 열렸다. 그러나 새 형태의 수수료가 등장하며 판이 복잡해졌다. 개발사와 이용자의 득실을 짚었다.

서버에 붙박이로 묶여 낭비되던 메모리를 공유 자원으로 바꾸는 CXL. 메모리 풀링과 계층화가 데이터센터 아키텍처를 어떻게 다시 그리는지, 그 이득과 한계를 분석한다.

클라우드 요금 고지서를 터뜨리는 숨은 세금, egress(데이터 송신) 비용. 어디서 발생하고 왜 벤더 종속으로 이어지는지, 아키텍처를 바꿔 줄이는 실전 전략을 정리했다.

AI 성능을 끌어올리는 새 축, 테스트타임 컴퓨트. 답하기 전에 더 오래 생각하게 하면 왜 정답률이 오르는지, 학습 확장과의 차이와 비용까지 쉽게 풀었다.

Speculation Rules API는 다음 페이지를 미리 렌더링해 클릭을 거의 0초처럼 만든다. prefetch와 prerender의 차이, 확신도 제어, 주의점을 정리했다.

클라우드 청구서가 불어나고 배포 도구는 쉬워지면서, 자체 서버로 되돌아오는 셀프호스팅 흐름이 커지고 있다. 이게 향수가 아니라 계산의 결과인 이유를 분석한다.

멀티클라우드는 정말 안전한 선택일까. 벤더 종속 회피의 명분과 두 배의 운영 복잡성, egress 비용, 이식성의 환상까지. 단일 클라우드와의 트레이드오프를 현실적으로 비교했다.

LLM 앱의 장애는 에러 없이 조용히 새어 나온다. 트레이싱·평가·비용 계측으로 AI 앱을 프로덕션에서 진단하는 관측성의 원리와 시작하는 법을 짚었다.