Cohere Command R+ 25 발표 — “RAG 특화 SOTA, 컨텍스트 1M”

핵심 요약

Cohere가 Command R+ 25 모델을 공개했다. 컨텍스트 1M, 인용 정확도 +24%p, 한국어 포함 23개국어 균일 품질. 엔터프라이즈 RAG·검색 워크플로 특화.

• 컨텍스트: 1M
• 인용 정확도: 92.4%
• 다국어: 23개 균일
• 가격: 입력 $2.0, 출력 $10 / 1M

인용 — citation API의 정확도

RAG에서 답변의 사실 근거를 모델이 자동 메타데이터로 반환. span 단위 매칭이 92.4%로, Sonnet 4.7(89.8%)·GPT-5.5(85.1%)를 앞섬. 검색·내부 지식 챗봇에 직접 영향.

벤치마크

한국 영향

• 국내 엔터프라이즈 RAG 도입의 새 선택지
• Anthropic·OpenAI보다 한국어 RAG에서 가성비
• 네이버 HCX 2·카카오 KoGPT 5와의 한국어 RAG 경쟁