Supervised Learning이란?
"이 이미지는 고양이", "이 메일은 스팸" 같은 레이블된 데이터로 학습한다.
주요 작업
- Classification — 범주 예측 (스팸/정상, 고양이/개)
- Regression — 연속값 예측 (집값, 매출)
알고리즘
Linear/Logistic Regression, SVM, Random Forest, XGBoost, Neural Networks.
Supervised Learning란?
정의
입력과 정답(레이블)이 쌍으로 주어진 데이터로 학습하는 ML. 분류·회귀가 대표.
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