pgvector란?

pgvector란?

PostgreSQL에 VECTOR 타입과 유사도 검색 인덱스를 추가하는 확장이다. Postgres 한 곳에서 관계형 + 벡터 작업을 함께 처리할 수 있다.

사용

CREATE EXTENSION vector;
CREATE TABLE docs (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  content TEXT,
  embedding VECTOR(1536)
);
CREATE INDEX ON docs USING hnsw (embedding vector_cosine_ops);

SELECT content, embedding <=> $1 AS distance
  FROM docs ORDER BY embedding <=> $1 LIMIT 5;

장점

• Postgres 단일 스택 유지
• 트랜잭션·조인 그대로
• Supabase·Neon·Crunchy에서 기본 제공

한계

수천만 벡터부터는 전용 벡터 DB(Qdrant, Weaviate)가 확장성·필터 성능에서 우위.