Data — 348개 용어

Warehouse의 고전적 설계. 중앙 팩트 테이블 + 여러 디멘션 테이블.

무한 스트림을 유한 창으로 분할. Tumbling·Sliding·Session.

고객을 중심으로 행동·거래·서포트를 통합한 레코드.

여러 dbt 프로젝트를 조직 단위로 연결. 데이터 메시 구현.

Databricks Delta의 동적 파티셔닝. Z-Ordering 후속.

오픈 lakehouse 포맷 3대장 비교.

선언적 YAML 오케스트레이터. 이벤트·스케줄·UI 강력.

K8s 분산 ML 훈련. PyTorch·TF·XGBoost 오퍼레이터.

Pulsar 내장 스트림 처리. 메시지→함수→토픽.

Rust 기반 오픈소스 벡터 DB. Payload filter 강점.

SQL 기반 데이터 품질 검사 도구. SodaCL DSL로 선언적 체크.

MPP 분석 DB. Apache Doris 포크. Iceberg 네이티브.

Databricks의 데이터 거버넌스 계층. 2024년 OSS.

테이블·컬럼 수준 데이터 계보 자동 추적.

모듈형 OSS 벡터 DB. Hybrid 검색·임베딩 자동 생성.

오픈소스 개발자 플랫폼. 스크립트·워크플로·UI 통합.

제품에 분석 API 임베드. GoodData·Cube·Hightouch Events.

ClickHouse의 매니지드 서비스. 서버리스 분석.

SCD Type 2 자동 구현. 변경 이력 자동 추적.

스키마 테스트·커스텀 SQL 테스트. 데이터 품질 게이트.

Iceberg의 파티션 스키마 변경 안전성. 과거 데이터 재처리 불필요.

Kafka 토픽의 분산 단위. 병렬 처리·순서 보장·확장성의 기본.

실험 추적·모델 버전 관리. Databricks 오픈 표준.

Druid·Pinot·ClickHouse. 실시간 집계·이벤트 분석.

Apache NiFi 기반 Snowflake 공식 인제스트.

Rust 기반 임베디드 SQL 쿼리 엔진. Arrow·Iceberg 네이티브.

Arrow 기반 고성능 데이터 전송 프로토콜. ODBC/JDBC 대체.

BigQuery에서 SQL로 ML 모델 학습·추론.

Buf의 Kafka 호환 + 스키마 거버넌스. Protobuf 기반.

ClickHouse의 실시간 사전 집계. INSERT 시 자동 갱신.

메타데이터·AI 기반 통합 데이터 아키텍처. Data Mesh 대안.

CSV 파일을 Warehouse 테이블로 로드. 기준 데이터용.

다층 신경망을 사용하는 ML의 하위 분야. 이미지·음성·NLP에 혁명적 성능.

회사 간 데이터를 복사 없이 공유하는 오픈 프로토콜.

Warehouse → SaaS 동기화 Reverse ETL 선두. Data Activation.

같은 그룹 내 컨슈머가 파티션을 나눠 병렬 소비.

LlamaIndex의 구조화 데이터 지원. SQL·Pandas·NL Query.

같은 키의 오래된 메시지를 제거해 최신 값만 유지.

Snowflake의 AI 어시스턴트. Cortex 기반 자연어 SQL.

ByteDance의 ClickHouse 포크 상용화.

오픈소스 Feature Store. Online·Offline·Streaming feature.

훈련·추론 간 피처 일관성을 위한 dual store.

MongoDB 매니지드 클라우드. 자동 샤딩·백업·검색·벡터.

IVFFlat·HNSW 선택. lists·ef_search.

Ray 기반 모델 서빙. 복잡 pipeline·multi-model.

BigQuery의 Gemini AI 통합. 자연어 쿼리·데이터 준비 자동화.

Dagster의 자산 중심 오케스트레이션. 데이터 객체가 1급.

Flink 스트림의 상태 관리. KeyedState·OperatorState·Checkpointing.