Redis 캐시를 깔았는데 특정 시간마다 DB 부하가 폭발합니다 — 스탬피드

Question

조회가 몰리는 메인 화면 데이터를 Redis로 캐싱했는데, 캐시 TTL(60초)이 만료되는 순간마다 DB CPU가 튀고 응답이 느려집니다. 캐시 적중률은 평소 99%인데 1초 정도 출렁입니다.

TTL을 늘리면 데이터가 오래 낡고, 줄이면 더 자주 튑니다. 어떻게 잡나요?

환경: Redis 7, 요청 피크 시 초당 수천 건

김영삼 · Accepted Answer

전형적인 캐시 스탬피드(cache stampede / thundering herd)입니다. 인기 키가 동시에 만료 → 모든 요청이 미스 → 한꺼번에 DB로 몰리는 현상이죠. 세 가지를 조합하면 거의 사라집니다. 1) 재계산 락(single-flight) — 미스 시 한 요청만 DB를 치고, 나머지는 잠깐 기다리거나 옛 값 사용 // SET NX로 재계산 권한을 1개만 const lock = await redis.set('lock:key', '1', 'NX', 'PX', 5000) if (lock) { const v = await db.query(...); await redis.set('key', v, 'EX', 60) } else { /* 잠깐 대기 후 캐시 재조회 */ } 2) TTL 지터 — 만료 시각을 ±랜덤으로 흩어 동시 만료 방지: EX 60 + rand(0..15) 3) 만료 전 비동기 갱신(stale-while-revalidate) — TTL이 끝나기 전에 백그라운드로

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