한줄평
“객체 검출 학습 데이터를 손으로 라벨링해야 하는 개발자·연구자에게 유용합니다. 다만 마이크로소프트의 공식 개발이 중단된 상태라 최신 환경 지원은 기대하기 어렵습니다.”
이런 분께 객체 검출 모델용 데이터셋을 직접 라벨링하는 분께
좋은 점
- 이미지·영상 프레임 라벨링을 한 화면에서 처리
- 여러 학습 포맷으로 데이터셋 내보내기 지원
아쉬운 점
- 공식 개발이 중단되어 유지보수를 기대하기 어려움
VoTT (보트) 소개
마이크로소프트가 만든 이미지·영상 라벨링 도구입니다. 창을 띄워 사진이나 동영상 프레임에 사각형으로 객체 영역을 표시하고, 그렇게 만든 학습 데이터를 여러 머신러닝 포맷으로 내보내는 GUI 프로그램입니다. 객체 검출 모델을 만들기 위한 데이터셋 구축 단계에서 씁니다.
