한줄평
“표 형태 데이터에서 높은 정확도와 빠른 학습을 동시에 원할 때 첫손에 꼽히는 라이브러리입니다. GUI가 없고 프로그래밍 지식이 필요합니다.”
이런 분께 표 데이터로 머신러닝 모델을 만드는 개발자·데이터 과학자께
좋은 점
- 대용량에서도 빠른 학습 속도
- 분류·회귀·순위 등 폭넓은 활용
아쉬운 점
- 코드로 다루는 라이브러리라 비개발자에게는 어려움
라이트GBM 소개
LightGBM은 결정 트리 기반의 그래디언트 부스팅 알고리즘을 빠르고 효율적으로 구현한 머신러닝 프레임워크입니다. 분류·회귀·순위 학습 등 다양한 과제에 쓰이며, 대용량 데이터에서도 학습이 빠른 것이 특징입니다. 주로 파이썬·R 라이브러리나 명령줄 도구 형태로 사용하는 개발자용 도구입니다. 마이크로소프트가 시작한 프로젝트로 캐글 등 데이터 대회에서 널리 쓰입니다.
