SQL Quest · 데이터를 다루는 마법

SELECT 한 줄로
세상을 분석하세요

SQL 엔진을 브라우저에서 돌리지 않습니다. 표를 직접 보고,
머릿속으로 쿼리를 실행해 결과 값을 입력하세요.
10단계를 모두 풀면 SELECT 부터 CTE 까지 손에 익습니다.

1단계 시작하기 →🏆 리더보드

analyst@youngsam.net: ~/sql

> psql -d quest

quest=# SELECT name FROM users

quest=# WHERE id = 3;

> result: ?

analyst@youngsam:~$ _

총 단계

내 진행

—

로그인 필요

완주자

난이도

★★★

SELECT ~ CTE

ROADMAP

같은 두 테이블(users, orders)에 점점 더 어려운 질문을 던집니다. 한 데이터셋을 끝까지 깊게 파봅니다.

TIER 1 · BASICS

SELECT, WHERE, ORDER BY — 모든 SQL의 출발점.

STAGE 01FREE

SELECT 기본

SELECT

가장 기본이 되는 SELECT 문. 특정 행을 골라 한 컬럼만 꺼내옵니다.

STAGE 02

WHERE 필터

WHERE / COUNT

조건절(WHERE)로 행을 거르고, COUNT(*)로 그 개수를 셉니다.

STAGE 03

ORDER BY + LIMIT

ORDER BY / LIMIT

정렬 후 첫 번째 행만 뽑는 가장 흔한 패턴. 최대값/최소값 찾기에 자주 씁니다.

TIER 2 · AGGREGATE

GROUP BY, JOIN, HAVING, Subquery — 데이터를 묶고 합치는 기술.

STAGE 04

GROUP BY + COUNT

GROUP BY

컬럼 값으로 묶어서 집계하기. SQL의 진짜 힘이 시작되는 지점입니다.

STAGE 05

JOIN

INNER JOIN

두 테이블을 외래키로 연결합니다. 사용자별 주문 합계를 구해보세요.

STAGE 06

HAVING

GROUP BY 결과에 다시 조건을 거는 절. WHERE 와 다릅니다.

STAGE 07

Subquery

쿼리 안에 쿼리. 평균보다 큰 행을 찾는 클래식 패턴입니다.

TIER 3 · ADVANCED

CASE, Window function, CTE — 진짜 분석가의 SQL.

STAGE 08

CASE WHEN

CASE / 분기

행마다 조건에 따라 다른 값을 만드는 SQL 의 if 문.

STAGE 09

도시별 1등 찾기

Correlated Subquery

각 그룹 안에서 "최상위 행" 을 찾는 패턴. 상관 서브쿼리(correlated subquery) 로 풀어봅니다.

STAGE 10

CTE 종합

WITH / CTE

두 단계로 나누어 푸는 최종 보스. WITH 절로 중간 결과를 만들고 다시 집계합니다.

🏆

SQL 명예의 전당

가장 많은 단계를 먼저 클리어한 분석가들

🥇김영삼8 / 10 단계2026.04.11

SELECT 한 줄로세상을 분석하세요