TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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AI
DSPy 2.7 프로덕션 — 프롬프트 자동 최적화 실전 사례
DSPy 2.7로 분류 파이프라인 자동 최적화. 정확도 +9.2%p, 사람-튜닝 1주 vs MIPROv2 4시간, 비용 변화 솔직 공개.
AI
LLM 추론 비용 최적화 — 캐싱·배치·라우팅으로 70% 절감하는 7가지 기법
LLM API 운영 비용 70% 절감하는 7가지 실전 기법. 프롬프트 캐싱·배치 API·모델 라우팅·프롬프트 압축 가이드.
AI
Anthropic Prompt Caching 실전 — 비용 90% 절감 패턴
Claude API의 Prompt Caching으로 같은 컨텍스트 반복 사용 시 90% 비용 절감. 5분 vs 1시간 TTL 선택, cache hit율 모니터링까지.
AI
LLM 비용 최적화 종합 — 캐싱·라우팅·프롬프트 압축·로컬 폴백
LLM API 비용을 5~10배 줄이는 검증된 5가지 기법 — Prompt Caching, Model Routing, Prompt Compression, Local Fallback, Batch API. 실측 사례.
Infra
컨테이너 이미지 최적화 — 멀티스테이지 빌드 고급 패턴
Docker 멀티스테이지 빌드의 고급 패턴으로 이미지 크기를 90% 줄이는 방법.
AI
AI 프롬프트 캐싱 — 비용 절감과 성능 최적화
LLM API의 프롬프트 캐싱 기법으로 비용을 90%까지 절감하는 방법.
Database
SQL 쿼리 최적화 10가지 실전 팁
느린 SQL 쿼리를 빠르게 만드는 10가지 실전 최적화 기법.