기술노트

tsvector·ts_rank가 실제 검색 품질에서 부족해지는 지점을 짚는다. 랭킹 모델의 차이, 한국어 형태소 처리, 자동완성과 오타 보정, 그리고 언제 전용 검색엔진이나 BM25 확장으로 넘어가야 하는지 정리한다.

BM25 키워드 검색과 임베딩 벡터 검색을 RRF로 합치는 하이브리드 검색을 다룬다. 점수 스케일이 달라 그냥 더하면 안 되는 이유, 순위 융합으로 푸는 법, 한국어 형태소 토크나이징 주의점, 리랭커와의 조합 순서까지 실전으로 정리했다.