TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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AI
HNSW 인덱스 튜닝 — ef_search·M으로 벡터 검색 속도-정확도 잡기
RAG 검색이 느리거나 문서를 놓치는 진짜 원인은 HNSW 파라미터일 때가 많다. ef_search·M·ef_construction의 역할과 recall@k로 스위트 스폿을 찾는 실전 튜닝.
AI
GraphRAG — 지식 그래프로 다중 홉 질문 푸는 RAG
문서에서 엔티티와 관계를 뽑아 지식 그래프로 만드는 GraphRAG. 일반 RAG가 막히는 다중 홉·전역 질문을 로컬/글로벌 검색으로 푸는 원리와 비용 트레이드오프.
Database
HNSW vs IVFFlat — 벡터 인덱스 두 종류, 언제 무엇을
pgvector의 두 벡터 인덱스 HNSW와 IVFFlat을 리콜·속도·메모리·증분 갱신 관점으로 비교. 파라미터 튜닝과 필터 조합 함정까지 RAG 실무 기준으로 정리했다.