기술노트

eBPF 프로그램이 CPU를 먹는 주된 원인은 맵 조회와 과도한 이벤트 발생이다. 맵 타입 선택, per-CPU 자료구조, 결과 메모이제이션, 샘플링, 링버퍼 사용까지 오버헤드를 줄이는 방법을 정리한다.

OpenTelemetry로 트레이스·메트릭·로그를 하나의 표준으로 계측하는 실전 가이드. 자동/수동 계측, W3C 컨텍스트 전파, 스팬 설계, head/tail 샘플링, Collector, 그리고 메트릭 카디널리티 함정까지 정리했다.

eBPF는 커널을 다시 빌드하거나 모듈을 로드하지 않고도 커널 이벤트에 안전한 프로그램을 붙이는 기술이다. 검증기·JIT·맵·헬퍼, kprobe·XDP·LSM 훅부터 bpftrace 한 줄 예제, CO-RE·BTF, 한계와 언제 과한지까지 정리한다.

head 샘플링은 에러 트레이스를 확률에 맡긴다. OTel Collector의 tail_sampling으로 트레이스 내용을 보고 저장을 결정해, 에러는 보존하고 저장 비용은 줄이는 법.

튀는 지연 그래프에서 그래서 어떤 요청인지에 막힌 적 있다면. Prometheus exemplar로 메트릭 샘플에 trace_id를 심어 트레이스로 바로 넘어가는 계측과 설정법을 정리했다.

운영 중 서비스에서 어느 함수가 CPU를 태우는지 상시로 본다. 지속적 프로파일링의 원리, 플레임그래프 읽는 법, 트레이스와의 차이까지 실전 관점으로 정리했다.

OpenTelemetry 시맨틱 컨벤션이 Stable로 승격되며 http.method 같은 속성 이름이 대거 바뀌었다. 대시보드가 조용히 깨지지 않게 opt-in 스위치로 안전하게 이관하는 실전 순서를 정리했다.

OpenTelemetry 분산 추적 시작하기 — 마이크로서비스 관측성 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.

OpenTelemetry 분산 추적 — 마이크로서비스 관측성 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.