Tabular Data란?
Excel·DB 테이블·CSV 같은 구조화된 데이터다.
ML 특성
- 딥러닝보다 XGBoost·LightGBM이 여전히 우세
- Feature Engineering이 결정적
- Kaggle의 주 영역
Tabular Data란?
정의
행·열로 구성된 구조화 데이터. DB 테이블·CSV·Excel. 전통 ML의 주 대상.
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Data 전체 →데이터 관측성 플랫폼
Monte Carlo·Bigeye·Soda·Datafold·Elementary.
데이터 레이크 파일 포맷
Parquet·ORC·Avro·Arrow. 사용 시나리오별 선택.
임베딩 모델 선택
OpenAI·Cohere·BGE·ko-sroberta 등.
데이터 품질 프레임워크
Great Expectations·Soda·dbt tests·Elementary.
벡터 검색 벤치마크
ANN Benchmarks·VectorDBBench·BEIR.
모던 데이터 스택 2026
Snowflake·Databricks·Fabric·BigQuery 중심의 2026년 현황.