Reinforcement Learning란?RL

Reinforcement Learning이란?

"시도 → 결과 관찰 → 더 나은 시도"를 반복해 학습하는 방식이다.

구성

• Agent, Environment, State, Action, Reward
• 정책(Policy): 상태 → 행동 매핑
• 가치함수(Value): 미래 보상 기대치

알고리즘

Q-learning, DQN, PPO, DPO. RLHF(LLM 정렬)의 RL이 이것.