Pandas란?
2008년 Wes McKinney가 시작한 Python 데이터 분석 라이브러리다. DataFrame이 핵심 자료구조.
용도
- CSV·Excel·Parquet·JSON 읽기/쓰기
- 필터·집계·조인
- 시계열 처리
- 통계 분석
대안
Polars(Rust, 10배 빠름), Dask(분산), DuckDB(SQL).
Python의 데이터프레임 라이브러리. 분석·전처리의 사실상 표준.
2008년 Wes McKinney가 시작한 Python 데이터 분석 라이브러리다. DataFrame이 핵심 자료구조.
Polars(Rust, 10배 빠름), Dask(분산), DuckDB(SQL).