Neural Network란?
가중치로 연결된 노드(뉴런)들의 층 구조다. 역전파로 가중치를 학습한다.
구성
- 입력층 · 은닉층(여러 개) · 출력층
- 각 노드: 선형 결합 + 활성화 함수
- 역전파(Backpropagation)로 가중치 조정
Neural Network란?
정의
인간 뇌의 뉴런을 모방한 연산 모델. 층 구조로 입력→출력 매핑을 학습.
다른 표현신경망뉴럴넷
🔗 함께 보면 좋은 용어
Data 전체 →AARRR
Pirate Metrics
Dave McClure가 만든 스타트업 퍼널. Acquisition·Activation·Retention·Referral·Revenue.
A/B 유의성
통계적 유의성·검정력·샘플 크기 계산. p-value·신뢰구간·효과 크기.
Airbyte
오픈소스 ELT 도구. 300+ 커넥터로 소스 → Warehouse 동기화.
Airflow 2+
Airflow 2.x 메이저 개편. TaskFlow API·Deferrable·Dynamic DAG. 3.0에서 더 현대화.
Amplitude
제품 분석·실험 플랫폼. 행동 분석·제품 주도 성장에 특화.
Amundsen
Lyft가 오픈소스화한 데이터 발견 UI. DataHub 경쟁.