MLOps란?
ML을 프로덕션에서 안정적으로 운영하기 위한 관행·도구 모음이다.
포함 영역
- 데이터 파이프라인 자동화
- 모델 버전 관리 (MLflow, DVC)
- 실험 추적
- 모델 배포 (SageMaker, Vertex AI)
- 드리프트 모니터링
대표 플랫폼
MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Metaflow.
MLOps란?
정의
ML 모델의 개발·배포·모니터링을 DevOps처럼 체계화한 실천. CI/CD + 데이터·모델 버전 관리.
다른 표현엠엘옵스
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