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Data#Data#ML#DevOps조회 103

MLOps란?

정의

ML 모델의 개발·배포·모니터링을 DevOps처럼 체계화한 실천. CI/CD + 데이터·모델 버전 관리.

다른 표현엠엘옵스

MLOps란?

ML을 프로덕션에서 안정적으로 운영하기 위한 관행·도구 모음이다.

포함 영역

데이터 파이프라인 자동화
모델 버전 관리 (MLflow, DVC)
실험 추적
모델 배포 (SageMaker, Vertex AI)
드리프트 모니터링

대표 플랫폼

MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, Metaflow.

🔗 함께 보면 좋은 용어

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데이터 관측성 플랫폼

Monte Carlo·Bigeye·Soda·Datafold·Elementary.

데이터 레이크 파일 포맷

Parquet·ORC·Avro·Arrow. 사용 시나리오별 선택.

임베딩 모델 선택

OpenAI·Cohere·BGE·ko-sroberta 등.

데이터 품질 프레임워크

Great Expectations·Soda·dbt tests·Elementary.

벡터 검색 벤치마크

ANN Benchmarks·VectorDBBench·BEIR.

모던 데이터 스택 2026

Snowflake·Databricks·Fabric·BigQuery 중심의 2026년 현황.