Feature Store란?
여러 모델·팀이 피처를 재사용하고, 학습 시점과 서빙 시점의 피처 값이 일치하도록 관리하는 시스템이다.
주요 제품
- Feast (오픈소스)
- Tecton
- Databricks Feature Store
- AWS SageMaker Feature Store
왜 필요한가
"학습 때의 피처"와 "프로덕션 서빙 때의 피처"가 미묘하게 달라서 성능 저하가 생기는 Training-Serving Skew를 해결.
Feature Store란?
정의
ML 피처를 저장·공유·서빙하는 플랫폼. 학습-서빙 간 일관성 보장.
다른 표현피처 스토어
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