ELT란?
변환을 로드 이전이 아닌 이후에 수행하는 현대적 패턴이다. Warehouse(Snowflake, BigQuery)의 성능이 강해져 가능해졌다.
ETL과 비교
- ✅ 원본 데이터 보존 → 재변환 자유
- ✅ Warehouse의 SQL로 변환 (데이터 엔지니어 외에도 분석가 참여 가능)
- ✅ dbt로 모델화
ELT란?Extract-Load-Transform
정의
ETL의 현대 변형. 원본 그대로 적재 후 Warehouse 내부에서 변환. dbt가 대표 도구.
다른 표현ELT
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Data 전체 →데이터 관측성 플랫폼
Monte Carlo·Bigeye·Soda·Datafold·Elementary.
데이터 레이크 파일 포맷
Parquet·ORC·Avro·Arrow. 사용 시나리오별 선택.
임베딩 모델 선택
OpenAI·Cohere·BGE·ko-sroberta 등.
데이터 품질 프레임워크
Great Expectations·Soda·dbt tests·Elementary.
벡터 검색 벤치마크
ANN Benchmarks·VectorDBBench·BEIR.
모던 데이터 스택 2026
Snowflake·Databricks·Fabric·BigQuery 중심의 2026년 현황.