Data Observability란?
앱 관측성처럼 데이터 자체의 건강을 감시한다.
5 Pillar
- Freshness — 신선도
- Volume — 레코드 수 정상인지
- Schema — 스키마 변경
- Quality — NULL·중복·이상값
- Lineage — 의존 관계
도구
Monte Carlo, Bigeye, Datafold, Soda, Great Expectations.
Data Observability란?
정의
데이터 파이프라인의 신선도·양·스키마·품질을 모니터링하는 분야.
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Pirate Metrics
Dave McClure가 만든 스타트업 퍼널. Acquisition·Activation·Retention·Referral·Revenue.
A/B 유의성
통계적 유의성·검정력·샘플 크기 계산. p-value·신뢰구간·효과 크기.
Airbyte
오픈소스 ELT 도구. 300+ 커넥터로 소스 → Warehouse 동기화.
Airflow 2+
Airflow 2.x 메이저 개편. TaskFlow API·Deferrable·Dynamic DAG. 3.0에서 더 현대화.
Amplitude
제품 분석·실험 플랫폼. 행동 분석·제품 주도 성장에 특화.
Amundsen
Lyft가 오픈소스화한 데이터 발견 UI. DataHub 경쟁.