Data Lakehouse란?
Data Lake 저장소 위에 트랜잭션·스키마·BI 성능을 더한 현대 아키텍처다. Databricks가 제안·대중화.
핵심 테이블 포맷
- Delta Lake — Databricks
- Apache Iceberg — Netflix 출신, 업계 표준화 경쟁 우위
- Apache Hudi — Uber
이들이 ACID, 타임 트래블, 스키마 진화를 Lake에 가져온다.
Data Lakehouse란?
정의
Lake의 저장 + Warehouse의 성능을 결합한 아키텍처. Delta Lake, Iceberg, Hudi가 주도.
다른 표현레이크하우스
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Data 전체 →데이터 관측성 플랫폼
Monte Carlo·Bigeye·Soda·Datafold·Elementary.
데이터 레이크 파일 포맷
Parquet·ORC·Avro·Arrow. 사용 시나리오별 선택.
임베딩 모델 선택
OpenAI·Cohere·BGE·ko-sroberta 등.
데이터 품질 프레임워크
Great Expectations·Soda·dbt tests·Elementary.
벡터 검색 벤치마크
ANN Benchmarks·VectorDBBench·BEIR.
모던 데이터 스택 2026
Snowflake·Databricks·Fabric·BigQuery 중심의 2026년 현황.