CUPED란?
"Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data". 실험 이전 행동 데이터로 분산 축소.
같은 샘플로 더 작은 효과를 감지 가능 → 실험 속도·민감도 향상.
CUPED란?
정의
실험 분산을 줄여 검정력을 높이는 기법. Microsoft가 A/B에 적용.
🔗 함께 보면 좋은 용어
Data 전체 →AARRR
Pirate Metrics
Dave McClure가 만든 스타트업 퍼널. Acquisition·Activation·Retention·Referral·Revenue.
A/B 유의성
통계적 유의성·검정력·샘플 크기 계산. p-value·신뢰구간·효과 크기.
Airbyte
오픈소스 ELT 도구. 300+ 커넥터로 소스 → Warehouse 동기화.
Airflow 2+
Airflow 2.x 메이저 개편. TaskFlow API·Deferrable·Dynamic DAG. 3.0에서 더 현대화.
Amplitude
제품 분석·실험 플랫폼. 행동 분석·제품 주도 성장에 특화.
Amundsen
Lyft가 오픈소스화한 데이터 발견 UI. DataHub 경쟁.