CUPED란?
"Controlled-experiment Using Pre-Experiment Data". 실험 이전 행동 데이터로 분산 축소.
같은 샘플로 더 작은 효과를 감지 가능 → 실험 속도·민감도 향상.
CUPED란?
정의
실험 분산을 줄여 검정력을 높이는 기법. Microsoft가 A/B에 적용.
🔗 함께 보면 좋은 용어
Data 전체 →데이터 관측성 플랫폼
Monte Carlo·Bigeye·Soda·Datafold·Elementary.
데이터 레이크 파일 포맷
Parquet·ORC·Avro·Arrow. 사용 시나리오별 선택.
임베딩 모델 선택
OpenAI·Cohere·BGE·ko-sroberta 등.
데이터 품질 프레임워크
Great Expectations·Soda·dbt tests·Elementary.
벡터 검색 벤치마크
ANN Benchmarks·VectorDBBench·BEIR.
모던 데이터 스택 2026
Snowflake·Databricks·Fabric·BigQuery 중심의 2026년 현황.