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Data — 348개 용어
ML·데이터 파이프라인·ETL·Warehouse·MLOps·분석 엔진
Weaviate👁 97
모듈형 OSS 벡터 DB. Hybrid 검색·임베딩 자동 생성.
Chroma👁 96
개발자 친화 OSS 벡터 DB. Python 우선.
Dagster Pipes👁 96
외부 프로세스(Spark·Databricks·Kubernetes) 통합 프로토콜.
Data Mesh Governance👁 96
분산 소유 + 연방 거버넌스. 공통 표준·상호 운용성.
Data Vault 2.0👁 96
감사·변경 추적·확장성에 최적화된 Warehouse 모델링. Hub-Link-Satellite.
dbt Packages👁 96
dbt-utils·dbt-expectations 등 공식·커뮤니티 패키지.
dbt Sources👁 96
원본 raw 테이블을 dbt 프로젝트에서 명명·테스트.
Delta Live Tables👁 96
Databricks의 선언적 파이프라인. 의존성·품질·모니터링 자동.
Looker👁 96
Google이 인수한 엔터프라이즈 BI. LookML로 데이터 모델링. Semantic Layer 선구자.
Mode👁 96
SQL + Python 분석 협업 플랫폼. ThoughtSpot 인수.
OLAP 엔진 비교👁 96
OLAP 엔진 종류: ROLAP·MOLAP·HOLAP. 현대는 대부분 ROLAP(Snowflake·BigQuery).
RAG 평가 프레임워크👁 96
RAGAS·TruLens·DeepEval·Phoenix.
Reciprocal Rank Fusion (RRF)👁 96
여러 검색 순위를 통합하는 방법. 하이브리드 검색의 표준.
Redshift ML👁 96
AWS Redshift에서 SQL로 SageMaker 모델 학습·추론.
Semantic Layer + AI👁 96
LLM이 의미 레이어를 기반으로 정확한 쿼리 생성.
Snowflake Iceberg Tables👁 96
Snowflake가 외부 Iceberg 테이블 네이티브 지원. 벤더 락 감소.
Snowflake Openflow👁 96
Apache NiFi 기반 Snowflake 공식 인제스트.
Streamlit in Snowflake👁 96
Streamlit 앱을 Snowflake 데이터에 안전하게 배포.
Vanna.ai👁 96
Text-to-SQL 오픈소스. RAG 기반으로 스키마 이해.
Apache Pinot👁 95
LinkedIn의 실시간 OLAP. 저지연·고처리량.
Apache Polaris👁 95
Snowflake가 오픈소스화한 Iceberg 카탈로그.
Arrow Flight SQL👁 95
Arrow Flight 위의 SQL 프로토콜. JDBC/ODBC를 대체.
Data Activation👁 95
분석 인사이트를 실제 운영에 반영. Hightouch·Census의 핵심 메시지.
DataHub👁 95
LinkedIn이 오픈소스화한 데이터 카탈로그·거버넌스. Metadata graph.
dbt Model 유형👁 95
View·Table·Incremental·Ephemeral 등 dbt materialization.
ksqlDB👁 95
Kafka 스트림에 SQL로 쿼리하는 엔진. Confluent 제공.
Late Chunking👁 95
긴 문서를 먼저 임베딩 후 청크 경계에서 자르기.
Neural Network👁 95
인간 뇌의 뉴런을 모방한 연산 모델. 층 구조로 입력→출력 매핑을 학습.
데이터 Product Thinking👁 95
데이터를 제품처럼. SLA·소비자·버저닝·문서.
Reinforcement Learning👁 95
RL
에이전트가 환경과 상호작용하며 보상을 최대화하는 방향으로 학습. AlphaGo·로봇 제어에 활용.
Weights & Biases 심화👁 95
실험·모델·데이터·LLM 프롬프트 관리.
Apache NiFi👁 94
GUI 기반 데이터 플로우. IoT·통합·라우팅에 강점.
Arrow Flight👁 94
Arrow 기반 고성능 데이터 전송 프로토콜. ODBC/JDBC 대체.
Auto Loader👁 94
Databricks의 점진적 파일 인제스트. 스키마 추론·진화.
Change Data Capture👁 94
CDC
DB의 INSERT/UPDATE/DELETE를 실시간으로 캡처해 다른 시스템에 전파하는 기법.
Cube.dev👁 94
Headless BI·Semantic Layer. SQL·REST·GraphQL 노출.
Data Warehouse👁 94
분석용 대규모 구조화 데이터 저장소. OLAP 최적화. Snowflake, BigQuery, Redshift.
dbt Incremental Model👁 94
증분 업데이트 전략. 전체 재빌드 대신 신규 데이터만.
dbt Semantic Layer👁 94
dbt의 메트릭 중앙 정의. MetricFlow.
Embedding Dimension👁 94
임베딩 벡터 차원. 품질·저장·속도 트레이드오프.
Funnel Drop-off👁 94
퍼널 각 단계의 이탈률 분석. 가장 큰 드롭 지점이 개선 우선순위.
Kubeflow Trainer👁 94
K8s 분산 ML 훈련. PyTorch·TF·XGBoost 오퍼레이터.
Milvus👁 94
대규모 벡터 DB. GPU 가속·수십억 벡터.
MLflow Tracking·Registry👁 94
실험 추적·모델 버전 관리. Databricks 오픈 표준.
OpenMetadata👁 94
오픈소스 데이터 카탈로그·거버넌스. DataHub 경쟁.
Photon👁 94
Databricks의 C++ 벡터화 쿼리 엔진. Spark SQL 10배+ 빠름.
Polaris Catalog👁 94
Snowflake가 Apache Foundation에 기증한 Iceberg REST 카탈로그.
Ray👁 94
분산 Python 프레임워크. ML·강화학습·배치 병렬화. Anyscale 상용화.
Real-time OLAP👁 94
Druid·Pinot·ClickHouse. 실시간 집계·이벤트 분석.
RisingWave👁 94
Apache 2.0 스트리밍 DB. Materialize 오픈소스 경쟁.