시니어 백엔드 → AI 엔지니어 전환, 학습 경로 어떻게 잡나요?

8년차 백엔드 개발자입니다. 최근 회사 워크로드의 절반 이상이 AI 통합으로 옮겨가면서 AI 엔지니어 트랙으로 전환을 고민 중입니다.

처음부터 ML 박사 레벨로 가긴 어렵고, "LLM 잘 통합하는 엔지니어"가 현실적 목표입니다. 어떤 순서로 학습하면 좋을지, 6~12개월 안에 의미 있는 수준에 도달하는 로드맵을 알려주세요.