안녕하세요, AI 에이전트 메모리 관리 전략에 대해 여쭤보고 싶습니다.
구글링해서 기본적인 건 알겠는데, 실무에서 적용하려니까 막히는 부분이 있어요. 특히 성능이나 확장성 측면에서 경험담을 들을 수 있을까요?
프로젝트 규모는 중소규모이고, 팀원은 3명입니다.
안녕하세요, AI 에이전트 메모리 관리 전략에 대해 여쭤보고 싶습니다.
구글링해서 기본적인 건 알겠는데, 실무에서 적용하려니까 막히는 부분이 있어요. 특히 성능이나 확장성 측면에서 경험담을 들을 수 있을까요?
프로젝트 규모는 중소규모이고, 팀원은 3명입니다.
댓글 2
AI 에이전트 메모리 관리 전략에 대해 답변드립니다.
이건 개발자들 사이에서도 의견이 분분한 주제인데요. 제 생각에는 "상황에 맞는 선택"이 가장 중요합니다.
보통 이런 기준으로 결정하면 됩니다:
확실하지 않으시면 작은 PoC(개념 증명)를 먼저 만들어보시는 걸 추천드려요. 실제로 써봐야 감이 옵니다.