기술노트 — AI·풀스택·인프라 실전 개발 지식 | 영삼넷

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LLM 양자화 — GPTQ·AWQ·GGUF, INT4가 뭘 버리고 뭘 지키나

가중치를 4비트로 줄여도 왜 멀쩡한지, GPTQ·AWQ·GGUF의 차이와 Q4_K_M 같은 이름 읽는 법, 품질과 크기의 스위트스폿까지 정리한 로컬 LLM 양자화 가이드.

#양자화#GPTQ#AWQ

Llama.cpp 로컬 LLM 최적화 — 양자화와 GGUF 포맷

llama.cpp를 활용한 로컬 LLM 실행 시 양자화 수준별 성능 차이와 GGUF 포맷의 구조를 분석하고 최적 설정을 찾는 방법입니다.

#Llama#양자화#GGUF