TECH NOTES
기술노트
현장에서 검증된 개발 지식을 기록합니다.
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AI
LangChain 메모리 시스템 — 대화 맥락 유지 전략
LangChain의 다양한 메모리 구현체를 비교하고, 토큰 효율적인 대화 맥락 유지 전략을 실전 코드로 설명합니다.
AI
RAG (Retrieval-Augmented Generation) 구현 가이드
RAG 시스템의 아키텍처 설계와 벡터 DB를 활용한 실전 구현 방법.
AI
Prompt Engineering 체계적 접근법 — AI와 효과적으로 대화하기
프롬프트 엔지니어링의 체계적 방법론 — 역할, 컨텍스트, 제약, 출력 형식 설계.
AI
LLM 토큰 최적화 — 비용 50% 절감하는 프롬프트 기법
LLM API 비용의 핵심인 토큰 사용량을 효과적으로 줄이는 프롬프트 설계 기법과 시스템 수준 최적화 전략을 다룹니다.
AI
LangChain 입문 — Python으로 LLM 앱 만들기
LangChain의 핵심 개념과 Python으로 첫 번째 LLM 애플리케이션을 만드는 과정.
AI
2023년 AI 개발 총정리 — GPT-4부터 오픈소스 LLM까지
2023년 AI 개발 총정리 — GPT-4부터 오픈소스 LLM까지 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.
AI
AI 파인튜닝 실전 — QLoRA로 저비용 커스텀 모델
AI 파인튜닝 실전 — QLoRA로 저비용 커스텀 모델 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.
AI
Mixtrall 8x7B — 오픈소스 MoE 모델의 가능성
Mixtrall 8x7B — 오픈소스 MoE 모델의 가능성 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.
AI
LLM 평가 방법론 — AI 모델 성능 올바르게 측정하기
LLM 평가 방법론 — AI 모델 성능 올바르게 측정하기 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.
AI
Llama 2 오픈소스 LLM — Meta AI 모델 로컬 실행
Llama 2 오픈소스 LLM — Meta AI 모델 로컬 실행 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.
AI
Claude API 시작하기 — Anthropic AI 모델 활용 가이드
Claude API 시작하기 — Anthropic AI 모델 활용 가이드 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.
AI
RAG 검색 증강 생성 완벽 가이드 — 임베딩부터 답변 생성까지
RAG 검색 증강 생성 완벽 가이드 — 임베딩부터 답변 생성까지 — 실무에서 바로 적용할 수 있는 가이드입니다.